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Meta的AI翻译器可以解释无文字的语言扎克伯格以闽南话举例_我的网站

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一 | (ECNS) -- Singapore Prime Minister Lawrence Wong, speaking in Chinese, underscored the importance of bilingual education and urged families to create environments where children can enjoy the language. Wong said more than 1,000 students have benefited from expanded advanced Chinese courses this year, with about one quarter of Secondary 1 students enrolled. He cited examples of Straits Times reporter Alyssa Woo improving language fluency by immersing herself in Chinese entertainment, from TV dramas such as Pursuit of Jade to songs by Pop icon Jay Chou. “Watching dramas and listening to songs can really help with learning Chinese,” Wong said, encouraging people to find enjoyable ways to practice the language. He added that dialects remain a cultural bond, recalling watching the Teochew version of the film Dear You. Singapore and China’s national libraries will co-host an exhibition on the Four Great Classical Novels later this year. Wong stressed that Chinese has become a common language among Singapore’s Chinese community and should continue to serve as a bridge to Chinese-speaking communities worldwide. He stressed that Singapore should continue promoting Chinese as an important part of its multicultural identity and a bridge to Chinese-speaking communities around the world. (By Helen Mo & intern Liu Shuangjing) 。世界上大约7000种已知的语言中，有将近一半的语言，也就是其中的十分之四是口耳相传，没有包含书面内容。这些无文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为它们通常需要在翻译到新语言之前将口头语言转换为书面文字，并将文字还原为语音，但Meta公司已经通过其最新的开源语言AI进展解决了这个问题。作为Meta公司通用语音翻译器（UST）项目的一部分，该项目正致力于开发实时语音到语音的翻译，以便元宇宙居民能够更容易地进行互动（读作：互相进行性骚扰）。作为这个项目的一部分，Meta的研究人员研究了福建闽南话，这是一种散居在亚洲各地的无文字语言，也是台湾地区的主流语言之一。机器学习翻译系统通常需要大量可标记的语言例子，包括书面和口语来进行训练--这正是像闽南话这样的无文字语言所不具备的。为了解决这个问题，"Meta使用语音到单元的翻译（S2UT），将输入的语音直接转换为Meta以前开创的声学单元序列，"首席执行官马克-扎克伯格在周三的一篇博文中解释说。"然后，我们从这些单元生成波形。此外，UnitY被采用为双通解码机制，第一通解码器生成相关语言（普通话）的文本，第二通解码器创建单元。""我们利用普通话作为中间语言来建立伪标签，我们首先将英语（或上面说的闽南话）语音翻译成普通话文本，然后我们再翻译成闽南话（或英语）并将其加入训练数据。"目前，该系统允许讲福建话的人与讲英语的人交谈，尽管很生硬，且该模型一次只能翻译一个完整的句子。但扎克伯格相信，这项技术最终可以应用于更多语言，并将改进到提供实时翻译的程度。扎克伯格宣布，除了Meta已经从这个项目中开源的模型和训练数据外，该公司还将发布一个基于闽南话话语料库的首个语音翻译基准系统，以及"语音矩阵，一个用Meta的创新数据挖掘技术LASER挖掘的语音翻译大料库"。这个系统将使研究人员能够创建他们自己的语音到语音翻译（S2ST）系统。